应用概率数码鉴定类鼻疽病的护理诊断

　　由于基础疾病覆盖，临床症状复杂多变，死亡率极高，致使医疗护理诊断较为困难。1990年1月至1999年10月，对进入我院诊疗确诊为类鼻疽病的患者，进行临床护理诊断技术的研究和革新，诊断率较满意，现将方法和结果报道如下。
　　1、对象
　　于我院诊疗的以寒战发热为主诉而病因不明的7786例患者，经细菌学、血清学鉴定和部分具有胸部X线特征，临床确诊为类鼻疽病患者42例，男34例，女8例，年龄最小17岁，最大71岁，平均44.5岁。
　　2、方法
　　2.1特异指征筛选
　　对42例类鼻疽病患者的临床表现、常规检验项目、体温表现、用药效果、好发年龄等多项指征参照文献进行编码。与其他革兰氏阴性杆菌病、革兰氏阳性球菌病、非典型肺炎病（病毒、支原体）进行比较。
　　2.2数码计算
　　根据筛选出的特异指征优化组合，按顺序分7组，进行概率分析和数码计算。每组的第一项为1，第二项为2，第三项为4，把每组的阳性征数相加，从而得出各组序位数码，和由各组序码按顺序排列的序列数码，然后对照序列数码区别诊断疾病。
　　2.3患者病情转化指征记录及应用抗生素疗效情况等资料进行分析。
　　3、结果
　　3.142例类鼻疽病患者，死亡25例，占59.52%，治愈17例，占40.48%。
　　3.2从类鼻疽病的临床特征筛选出其较为特异21项。
　　第一位数代表寒战发热，发生率42/42（100%）、发热>39℃，发生率42/42（100%）、弛张热发生率42/42（100%）；
　　第二位数代表白细胞>10×109/L发生率20/42（47.6%）、分叶核白细胞>80%发生率20/42（47.6%）、ALT>30U发生率17/42（41%）；第三位数代表血小板25mm/h发生率30/34（89%）。